如何轻松抓取数据？

更新：2020/12/29 17:49:22 浏览：633次

很多人，一听到爬虫，都认为很复杂、门槛很高。有的人认为学爬虫必须精通 Python，然后系统学习 Python 的每个知识点，理论学习后，发现实践仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始学习HTML\CSS，结果还是入了前端的坑……今天一姐告诉大家如何轻松爬取数据。

一、学习 Python包并完成基本的爬虫进程。

爬虫的基本流程：发送恳求——取得页面——解析页面——抽取并贮存内容，大多数爬虫都是这样工作的，这其实也是模仿了我们运用阅读器获取网页信息的进程。

Python中爬虫相关的包很多，比如urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath开端、requests担任衔接网站前往网页、Xpath用于解析网页，便于抽取数据。

假如你用过BeautifulSoup，会发现 Xpath要省事不少，一层一层反省元素代码的任务，全都省略了。学会这些，普通的静态网站基本不在话下，豆瓣、百科、腾讯等都可以上手了。

当然假如你需求爬取异步加载的网站，可以学习阅读器抓包剖析或者学习Selenium来完成自动化，这样知乎、光阴网等这些静态的网站也可以迎刃而解。

二、学习 Scrapy，搭建工程化的爬虫。

掌握Python是基础，但是遇到十分复杂的状况下，scrapy 框架就十分有用了。

scrapy 这个爬虫框架，不仅能便捷地构建request，还有selector可以方便地解析 response，但是它最让人惊喜的还是超高的功能，让你可以将爬虫工程化、模块化。学会 scrapy，就逐渐拥有爬虫工程师的思想，可以去尝试搭建一些爬虫框架。

当然，爬虫进程中也会遇到一些小困难，比如被网站封IP、验证码、UserAgent拜访限制、静态加载等等。遇到这些反爬虫的手段，可以采取控制访问频率、运用代理IP、抓包、验证码OCR处置等应对。

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